API de restauração de fotos: Exemplo Python production-ready com x402 v2

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🐍 O protocolo x402 não é apenas sobre pagamentos. É sobre tornar ferramentas úteis economicamente viáveis.

O API Paywall Cookbook agora inclui um exemplo Python production-ready que demonstra isso: uma API de restauração de fotos que preserva memórias usando visão computacional e IA. Mais importante, mostra como desenvolvedores podem construir ferramentas reais, monetizá-las com x402 e fazer deploy em produção.

Por que isso importa

Este exemplo celebra a atualização recente do SDK Python x402 para suportar a especificação v2. O SDK agora lida com identificadores de rede CAIP-2, headers de pagamento padronizados e a arquitetura modular que a v2 introduz. Você tem type safety, validação de assinaturas EIP-712 e suporte para múltiplas redes blockchain em uma interface Pythônica.

A API de restauração de fotos processa imagens através de um pipeline de duas fases que combina visão computacional OpenCV com IA Gemini. Esta abordagem entrega resultados que wrappers puros de LLM não conseguem igualar. OpenCV lida com detecção de bordas, correção de perspectiva e auto-rotação—crítico ao restaurar fotos de fotos tiradas com smartphone. O sistema analisa a orientação da linha dominante para endireitar imagens inclinadas automaticamente. Após este pré-processamento, Gemini executa a restauração e colorização reais com resultados historicamente precisos.

Esta combinação importa porque alimentar imagens brutas e não corrigidas diretamente para um modelo de IA produz resultados inferiores. A camada de visão computacional normaliza a entrada, e a camada de IA lida com o trabalho criativo de restauração. A API verifica o pagamento via x402 antes de processar, demonstrando como controlar acesso a operações intensivas em computação.

Base production-ready

Este não é um exemplo de brinquedo. O repositório inclui configuração de deployment, validações de segurança, testes de integração e setup Docker. Você vai encontrar:

• FastAPI com tratamento HTTP assíncrono
• Validação de magic bytes para prevenir uploads maliciosos
• Assinaturas tipadas EIP-712 para verificação de pagamento
• Suporte multi-rede via identificadores CAIP-2
• Builds Docker multi-stage para deployment em produção
• Modelos Pydantic type-safe em todas as requisições

A implementação mostra como integrar o SDK Python x402 com middleware FastAPI, lidar com verificação de pagamento e responder com códigos de status 402 apropriados. Funciona com qualquer facilitador que implemente a especificação x402 v2, não apenas a Kobaru.

Infraestrutura de receita amigável para desenvolvedores

Se você escolher a Kobaru como seu facilitador, tem acesso ao Console—um centro de comando de receita projetado para desenvolvedores que não querem gastar tempo construindo dashboards de analytics. O Console mostra histórico de transações, status de pagamentos, atividade de rede e métricas de receita sem exigir que você instrumente sua API com código de rastreamento.

O exemplo usa SKALE como a rede padrão. SKALE é uma blockchain de alta performance projetada especificamente para performance x402, oferecendo transações sem gas e o throughput necessário para APIs com controle de pagamento. O SDK também suporta Base e Solana através da mesma interface. A seleção de rede acontece no nível de configuração de capability, não no código da sua aplicação.

Use como fundação

O repositório é estruturado como uma implementação de referência. Você pode cloná-lo, substituir a lógica de processamento de imagens pelo seu próprio serviço, atualizar a configuração de preços e fazer deploy. O tratamento de pagamentos, validações de segurança e configuração Docker já são problemas resolvidos.

Para detalhes de implementação e instruções de deployment, veja o repositório do exemplo. Para documentação do SDK e guias de integração, visite docs.kobaru.io.