API de restauración de fotos: Ejemplo Python production-ready con x402 v2
Python 🐍 x402: Descubre nuestro nuevo ejemplo de cómo es fácil crear APIs que generan ingresos usando el rendimiento de la red SKALE, con un servicio de restauración de fotos que va mucho más allá de un wrapper de LLMs.
También disponible en English y Português.
🐍 El protocolo x402 no es solo sobre pagos. Es sobre hacer que herramientas útiles sean económicamente viables.
El API Paywall Cookbook ahora incluye un ejemplo Python production-ready que demuestra esto: una API de restauración de fotos que preserva memorias usando visión por computadora e IA. Más importante, muestra cómo desarrolladores pueden construir herramientas reales, monetizarlas con x402 y desplegarlas a producción.
Por qué esto importa
Este ejemplo celebra la actualización reciente del SDK Python x402 para soportar la especificación v2. El SDK ahora maneja identificadores de red CAIP-2, headers de pago estandarizados y la arquitectura modular que v2 introduce. Obtienes type safety, validación de firmas EIP-712 y soporte para múltiples redes blockchain en una interfaz Pythonica.
La API de restauración de fotos procesa imágenes a través de un pipeline de dos fases que combina visión por computadora OpenCV con IA Gemini. Este enfoque entrega resultados que wrappers puros de LLM no pueden igualar. OpenCV maneja detección de bordes, corrección de perspectiva y auto-rotación—crítico al restaurar fotos de fotos tomadas con smartphone. El sistema analiza la orientación de línea dominante para enderezar imágenes inclinadas automáticamente. Después de este preprocesamiento, Gemini ejecuta la restauración y colorización reales con resultados históricamente precisos.
Esta combinación importa porque alimentar imágenes crudas y no corregidas directamente a un modelo de IA produce resultados inferiores. La capa de visión por computadora normaliza la entrada, y la capa de IA maneja el trabajo creativo de restauración. La API verifica el pago vía x402 antes de procesar, demostrando cómo controlar acceso a operaciones intensivas en computación.
Base production-ready
Este no es un ejemplo de juguete. El repositorio incluye configuración de deployment, validaciones de seguridad, tests de integración y setup Docker. Encontrarás:
- FastAPI con manejo HTTP asíncrono
- Validación de magic bytes para prevenir uploads maliciosos
- Firmas tipadas EIP-712 para verificación de pago
- Soporte multi-red vía identificadores CAIP-2
- Builds Docker multi-stage para deployment en producción
- Modelos Pydantic type-safe en todas las requests
La implementación muestra cómo integrar el SDK Python x402 con middleware FastAPI, manejar verificación de pago y responder con códigos de estado 402 apropiados. Funciona con cualquier facilitador que implemente la especificación x402 v2, no solo Kobaru.
Infraestructura de ingresos amigable para desarrolladores
Si eliges Kobaru como tu facilitador, obtienes acceso a Console—un centro de comando de ingresos diseñado para desarrolladores que no quieren gastar tiempo construyendo dashboards de analytics. Console muestra historial de transacciones, estado de pagos, actividad de red y métricas de ingresos sin requerir que instrumentes tu API con código de seguimiento.
El ejemplo usa SKALE como la red por defecto. SKALE es una blockchain de alto rendimiento diseñada específicamente para rendimiento x402, ofreciendo transacciones sin gas y el throughput necesario para APIs con control de pago. El SDK también soporta Base y Solana a través de la misma interfaz. La selección de red ocurre en el nivel de configuración de capability, no en tu código de aplicación.
Úsalo como fundación
El repositorio está estructurado como una implementación de referencia. Puedes clonarlo, reemplazar la lógica de procesamiento de imágenes con tu propio servicio, actualizar la configuración de precios y desplegar. El manejo de pagos, validaciones de seguridad y configuración Docker ya son problemas resueltos.
Para detalles de implementación e instrucciones de deployment, ve el repositorio del ejemplo. Para documentación del SDK y guías de integración, visita docs.kobaru.io.
